Arbeitsgruppe Neuroimaging
Neurologische Klinik und Poliklinik
Medizinische Fakultät
Berufsgenossenschaftliches Universitätsklinikum Bergmannsheil Bochum
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Während meiner Promotion habe ich die Plastizität des lernenden Gehirns mit verschiedenen MR-Techniken untersucht. Mittlerweile konzentriert sich meine Forschung auf die Entwicklung und Bewertung quantitativer MRT-basierter Biomarker für die Muskulatur bei seltenen neuromuskulären Erkrankungen. Das Hauptziel meiner Forschung ist die Identifizierung quantitativer MR-Outcome-Measures, die es ermöglichen, nicht-invasiv und wiederholbar i) das Fortschreiten der Krankheit zu überwachen, ii) neue Behandlungsstrategien zu bewerten und iii) die Diagnose zu erleichtern.
Die Inzidenz neuromuskulärer Erkrankungen liegt bei etwa 1:800, aber mit mehr als 400 Varianten ist die Inzidenz der meisten Krankheitstypen sehr gering. Da neue Behandlungsstrategien wie Gentherapien langsam in den Fokus rücken, ist es von großem Interesse, den Therapieerfolg nicht-invasiv und umfassend zu quantifizieren. Um Biomarker auf andere Weise als durch invasive Biopsien zu identifizieren, untersuche ich Patienten mit verschiedenen neuromuskulären Erkrankungen in longitudinalen Ansätzen. Auf diese Weise kann ich nicht nur objektiv und nicht-invasiv prädiktive Biomarker identifizieren und bewerten, sondern auch die Krankheitsdynamik untersuchen, die bei verschiedenen Krankheitstypen unterschiedlich ist. Mit Hilfe translationaler Ansätze untersuche ich die qMRI in Krankheitsmodellen von Mäusen, was den direkten Vergleich von qMRI und Histologie ermöglicht.
Enax-Krumova, E., Forsting, J., Rohm, M., Schwenkreis, P., Tegenthoff, M., Meyer-Frießem, C. H., & Schlaffke, L. (2023). Quantitative muscle magnetic resonance imaging depicts microstructural abnormalities but no signs of inflammation or dystrophy in post-COVID-19 condition. European Journal of Neurology, 30(4), 970–981. https://doi.org/10.1111/ene.15709
Rehmann, R., Froeling, M., Rohm, M., Forsting, J., Kley, R. A., Schmidt-Wilcke, T., Karabul, N., Meyer-Frießem, C. H., Vollert, J., Tegenthoff, M., Vorgerd, M., & Schlaffke, L. (2020). Diffusion tensor imaging reveals changes in non-fat infiltrated mu nscles in late onset Pompe disease. Muscle & Nerve, 62(4), 541–549. https://doi.org/10.1002/mus.27021
Schlaffke, L., Friedrich, S., Tegenthoff, M., Güntürkün, O., Genç, E., & Ocklenburg, S. (2020). Boom Chack Boom-A multimethod investigation of motor inhibition in professional drummers. Brain and Behavior, 10(1), e01490. https://doi.org/10.1002/brb3.1490
Schlaffke, L., Rehmann, R., Rohm, M., Otto, L. A. M., Luca, A. de, Burakiewicz, J., Baligand, C., Monte, J., Harder, C. den, Hooijmans, M. T., Nederveen, A., Schlaeger, S., Weidlich, D., Karampinos, D. C., Stouge, A., Vaeggemose, M., D'Angelo, M. G., Arrigoni, F., Kan, H. E., & Froeling, M. (2019). Multi-center evaluation of stability and reproducibility of quantitative MRI measures in healthy calf muscles. NMR in Biomedicine, 32(9), e4119. https://doi.org/10.1002/nbm.4119
Schlaffke, L., Golisch, A., Haag, L. M., Lenz, M., Heba, S., Lissek, S., Schmidt-Wilcke, T., Eysel, U. T., & Tegenthoff, M. (2015). The brain's dress code: How The Dress allows to decode the neuronal pathway of an optical illusion. Cortex; a Journal Devoted to the Study of the Nervous System and Behavior, 73, 271–275. https://doi.org/10.1016/j.cortex.2015.08.017
Schlaffke, L., Lissek, S., Lenz, M., Brüne, M., Juckel, G., Hinrichs, T., Platen, P., Tegenthoff, M., & Schmidt-Wilcke, T. (2014). Sports and brain morphology - a voxel-based morphometry study with endurance athletes and martial artists. Neuroscience, 259, 35–42. https://doi.org/10.1016/j.neuroscience.2013.11.046
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IGSN/RDN, Heike Engelberg