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Prof. Dr. Jonas Rose

Sprecher des Research Department of Neuroscience
Neuronale Grundlagen des Lernens
Institut für Kognitive Neurowissenschaft
Fakultät für Psychologie
Ruhr-Universität Bochum
Universitätsstr. 150
44801 Bochum

Raum: GA 04/48
Tel: +49 (0)234 32-27135
Email: jonas.rose@ruhr-uni-bochum.de


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Prof. Dr. Jonas Rose
Prof. Dr. Jonas Rose
Forschungsschwerpunkte

Das Ziel der kognitiven Neurowissenschaften ist es, zu verstehen, wie das Gehirn kognitives, intelligentes Verhalten hervorbringt. Traditionell wurden hierfür vor allem Menschen und unsere engsten Verwandten untersucht. Dies erscheint sinnvoll, da man davon ausgegangen ist, dass sich die Intelligenz einer Spezies direkt vom Verwandtschaftsgrad zum Menschen herleiten lässt. Damit schien klar, dass kein Vogel so schlau sein könnte wie ein beliebiges Säugetier, beispielsweise das Schaf, da Schafe enger mit uns verwandt sind als beispielsweise Raben.
In der Tat, Vögel sind Dinosaurier und damit evolutionär sehr weit von uns Menschen entfernt. Dies bedeutet aber nicht, dass Vögel nicht zu intelligentem Verhalten in der Lage sind. Im Gegenteil übertreffen Krähenvögel und Papageien die meisten Säugetiere. Daher wissen wir, dass sich Kognition im Laufe der Evolution sowohl in der Linie der Säuger als auch in der Line der Vögel - parallel - entwickelt hat. Dies gibt uns die Möglichkeit, unabhängig entwickelte und daher auch unterschiedliche neurobiologische Mechanismen der Kognition zu untersuchen und zwischen Vögeln und Säugern zu vergleichen.
Meine Gruppe arbeitet vor allem mit Krähenvögeln (Korviden). Wir trainieren diese Tiere in komplexen kognitiven Aufgaben und untersuchen dann die neurophysiologischen Prozesse beim Lösen dieser Aufgaben. Schwerpunkte unserer Arbeit sind das Arbeitsgedächtnis, Aufmerksamkeit, aber auch sequenzielles und episodisches Gedächtnis sowie Kategorisierung. In dieser Arbeit verwenden wir moderne Vielkanal-Elektrophysiologie und messen sowohl die Aktivität einzelner Neurone als auch lokale Feldpotentiale in mehreren Hirnregionen gleichzeitig. Auf diese Weise können wir nicht nur die neuronalen Netzwerkprozesse im Vogelhirn besser begreifen, sondern diese auch mit Daten von Säugern vergleichen und so die Allgemeingültigkeit gängiger Modelle überprüfen.

Hahn, L. A., & Rose, J. (2023). Executive Control of Sequence Behavior in Pigeons Involves Two Distinct Brain Regions. ENeuro, 10(3). https://doi.org/10.1523/ENEURO.0296-22.2023

Lundqvist, M., Brincat, S. L., Rose, J., Warden, M. R., Buschman, T. J., Miller, E. K., & Herman, P. (2023). Working memory control dynamics follow principles of spatial computing. Nature Communications, 14(1), 1429. https://doi.org/10.1038/s41467-023-36555-4

Hahn, L. A., Balakhonov, D., Lundqvist, M., Nieder, A., & Rose, J. (2022). Oscillations without cortex: Working memory modulates brainwaves in the endbrain of crows. Progress in Neurobiology, 219, 102372. https://doi.org/10.1016/j.pneurobio.2022.102372

Rose, J. (2022). The avian brain. Current Biology : CB, 32(20), R1076-R1079. https://doi.org/10.1016/j.cub.2022.07.072

Hahn, L. A., Balakhonov, D., Fongaro, E., Nieder, A., & Rose, J. (2021). Working memory capacity of crows and monkeys arises from similar neuronal computations. ELife, 10. https://doi.org/10.7554/eLife.72783

Balakhonov, D., & Rose, J. (2017). Crows Rival Monkeys in Cognitive Capacity. Scientific Reports, 7(1), 8809. https://doi.org/10.1038/s41598-017-09400-0

Lundqvist, M., Rose, J., Herman, P., Brincat, S. L., Buschman, T. J., & Miller, E. K. (2016). Gamma and Beta Bursts Underlie Working Memory. Neuron, 90(1), 152–164. https://doi.org/10.1016/j.neuron.2016.02.028

Puig, M. V., Rose, J., Schmidt, R., & Freund, N. (2014). Dopamine modulation of learning and memory in the prefrontal cortex: Insights from studies in primates, rodents, and birds. Frontiers in Neural Circuits, 8, 93. https://doi.org/10.3389/fncir.2014.00093

Rose, J., Otto, T., & Dittrich, L. (2008). The Biopsychology-Toolbox: A free, open-source Matlab-toolbox for the control of behavioral experiments. Journal of Neuroscience Methods, 175(1), 104–107. https://doi.org/10.1016/j.jneumeth.2008.08.006

Rose, J., & Colombo, M. (2005). Neural correlates of executive control in the avian brain. PLoS Biology, 3(6), e190. https://doi.org/10.1371/journal.pbio.0030190